Pesquisadores identificam métodos para prever ataques cibernéticos
Usando Big Data, pesquisadores do Texas conseguiram criar algoritmo para avaliar a casualidade dos ataques para identificar futuras ameaçasBy - Cesar Schaeffer, 9 abril 2022 às 11:43
Pesquisadores de segurança da Universidade do Texas, em San Antonio, nos Estados Unidos (UTSA) deram um passo importante na eterna batalha contra o cibercrime. Os estudiosos investigaram maneiras de prever com precisão ataques virtuais.
A equipe estudou como usar ferramentas matemáticas e simulação computacional para estudar a natureza distinta das ameaças e, assim, poder criar um algoritmo de previsão baseado em inteligência artificial. O professor de engenharia mecânica Yusheng Feng observa que a maioria dos estudos existentes sobre ataques cibernéticos foca apenas em como se defender de um ataque específico.
“É muito difícil identificar a causa de cada ataque, no entanto, temos Big Data (uma enorme quantidade de dados) e séries temporais para cada endereço IP (local). Nesta pesquisa, usamos `causalidade` – quando há inter-relações entre endereços de IP que têm padrões semelhantes de recursos temporais – para identificar a ameaça”, explica Feng.
Ameaça para o setor
Somente em 2018, nos Estados Unidos, 2,8 bilhões de dados de consumidores foram violados. Segundo relatório da ForgeRock, esses vazamentos representaram um prejuízo de mais de US$ 654 bilhões para as empresas norte-americanas.
“Os danos atuais exigem estudos para entender e caracterizar os ataques cibernéticos de diferentes perspectivas e em vários níveis de intrusão. Existem várias variáveis que determinam o dano potencial que esses ataques podem causar à medida que os agressores se tornam mais sofisticados”, concluiu Feng.
Via: Techxplore
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